Mochi 实际用法：在飞书里查项目、接工作、按时跟进

在飞书或 Lark 群里，Mochi 是一位懂你们 GitHub 项目的 AI 同事。下面每篇都从一个具体场景出发，说明怎么开始、应当拿到什么，以及它做不到什么。例子是情景说明，不是客户记录。

不是每次讨论都需要新任务，也不是每个答案都值得直接相信。从你现在卡住的一步开始。

飞书 AI 机器人：让一位懂项目的同事住进群里

在飞书群里 @ 一位 AI 同事，让它依据你们选定的 GitHub 项目回答问题、记录事项、按时跟进。了解 Mochi 和普通聊天机器人的区别、怎么开始，以及它做不到什么。

在飞书里确认范围和负责人，把讨论接续为 GitHub Issue。用 Mochi 保留决定的来路，让后续进展回到同一个事项。

把飞书群里的业务问题与 GitHub 项目事实对照。Mochi 查找来源、说明不确定处，帮助团队判断下一步，而不只给一个听起来合理的答案。

用一句话在飞书群里安排 Mochi 按时汇总 GitHub 项目进展、提醒待办或跟进一件事。了解安排怎么建立、结果发到哪里、Mac 休眠时会怎样，以及它不会做什么。

用你自己的 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅，或兼容 Responses API 的模型服务，在飞书群里回答团队的项目问题。了解怎么连接、费用由谁承担、哪些内容会发给模型。

Mochi 观点

Mochi 是继 Galta 之后，我利用闲暇时间断续开发的第二个独立实验。读 DeepSeek SuperAgent，再谈团队共享上下文，以及这些积累如何反哺 Agent.Space 的 Ray。